Senior Machine Learning Ops Engineer (w/m/d)
ab sofort und in Vollzeit an unserem BWI Standort in Berlin, alternativ in München.
Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.
Der Bereich Chief Technology Office (CTO) der BWI ist für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios zuständig. Dazu gehört auch die Entwicklung und der Betrieb des technischen KI-Service durch das Team Technology Management & Innovation (TM&I). Dabei setzt das Team einen ganzheitlichen DevSecOps-Ansatz entlang des gesamten Technologiestacks um. Unser Ziel ist es, den Mitarbeitenden der BWI KI-basierte Services und Lösungen bereitzustellen und langfristig ein KI-Framework zu etablieren.
Deine Aufgaben:
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Design und Implementierung von CI/CD-Pipelines für das Training, die Validierung und das Deployment von KI-Modellen (ML-CI/CD)
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Aufbau und Verwaltung des "Model Registry" zur Versionierung und Nachverfolgung von trainierten Modellen
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Implementierung von Tools für das Experiment-Tracking (z. B. MLflow, Weights & Biases)
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Aufbau einer API Management Strategie und Plattform
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Entwicklung von Automatisierungs-Workflows für das Model-Serving auf Kubernetes, inklusive Skalierung und Monitoring
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Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Trainingsläufen und Deployments
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Enge Zusammenarbeit mit den DevOps-Engineers zur Definition der benötigten Infrastruktur-Anforderungen (z. B. spezielle Docker-Images, Kubernetes-Operatoren wie KubeFlow)
Dein Profil:
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Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich
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Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) und deren Anpassung für ML-Workflows
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Erfahrung mit Kubernetes (On-Prem) und MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLflow oder TFX
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Erfahrung mit API-Design wie REST, GraphQL, gRPC, MQTT oder WebSockets
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Erfahrung mit Monitoring Tools wie Prometheus und Grafana
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Gute Scripting-Skills in Python, Ruby, Bash oder YAML
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Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
- Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
- Die Vergütung liegt zwischen . Die tatsächliche Höhe wird basierend auf deinem Verantwortungsbereich sowie Erfahrungen und Kompetenzen festgelegt
- Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
- Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
- Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
- Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
- Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern